课程目标

学完本课程后，你将能够：

• 了解什么是提示词
• 了解大模型的典型应用场景

1. 什么是提示词

提示词（Prompt）是用户发送给大语言模型的问题、指令或请求，来明确地告诉模型用户想要解决的问题或完成的任务，是大语言模型理解用户需求并据此生成相关、准确回答或内容的基础。对于大语言模型来说，提示词就是用户输入给大语言模型的文本信息。

看一个简单的示例：

在这个例子中，我们通过提问来与大模型沟通，这个问句就是一个提示词。

掌握了提示词的基本概念后，你可能会好奇：如何在实际工作中运用提示词，让大模型来解决问题呢？接下来，我们就一起探索一些常见的应用场景。

2. 大模型的典型应用场景

通过巧妙地构造提示词，我们可以在很多工作场景中使用大模型，提升我们的工作效率，主要分为以下四类场景：文本生成、文本编辑、推理分析、总结摘要。接下来，我们将通过案例和动手实验来向大家展示这些应用场景。

2.1 文本生成与创作

在工作中，我们会用大模型来帮我们生成文本内容，只要描述清晰任务要求和细节，大模型就可以实现文案创意、专题写作、代码生成等各种文本生成任务，以下是一些案例。

2.1.1 影视剧脚本创作

在文学创作和剧本编写等领域，提示词工程可以激发人工智能模型的创造力，帮助作家构思新颖独特的故事线或角色设定。

2.1.2 营销文案广告生成

在电商领域，大模型正成为创意广告文案的新宠儿。只需输入简单的提示词，例如想要的图标风格、文案语气以及商品特征，大模型就能根据你的需求，自动生成精彩纷呈的广告文案。

2.1.3 代码生成与软件开发

在编程领域，通过提示词提供清晰的任务描述，生成准确的代码片段或解决特定编程问题的方案。

2.1.4 动手实验

您可以尝试使用大语言模型生成工作文本实验来继续练习内容生成，体验大模型帮你生成营销文案、实现跨语言与跨文化拼贴诗创作、完成年度销售报告、项目进度报告以及年度销售总结等等

2.2 文本内容润色与转换

利用提示词的引导，我们可以让大模型完成许多任务，例如：审阅文献、审查和改写代码、添加代码注释、进行多语言翻译、解释法律合同以及改写用户反馈等等。

2.2.1 用户反馈润色为标准化格式

为了提高客服效率，我们可以利用大模型将用户口语化的反馈转化为标准格式，便于录入客服系统备案。

2.2.2 多语言文本翻译

将中文翻译成英文、德文、日文、法文等。

2.2.3 代码改写与注释

大模型不仅可以改写已有代码，还可以为原代码提供清晰易懂的解释说明。

2.2.4 动手实验

您可以自行试验如何进行文本润色，您可以尝试改写实验使用大语言模型生成工作文本中生成的内容。

2.3 文本摘要与信息提取

面对冗长的公文、法律法规、科技文献等资料，我们常常需要快速提取关键信息，掌握核心内容。 大模型可以帮助我们高效完成这类工作。

2.3.1 学术文章总结

大模型能够快速精准地提炼学术文章的精华内容，帮你省去宝贵时间，直击研究核心。

2.3.2 医疗信息提取

假设一位心脏病患者在医院接受了全面检查，并由主治医师撰写了诊断报告。报告内容可能包括了详细的病史、临床表现、检查结果以及提出的治疗计划。报告的部分内容摘录如下，请提取关键信息并进行汇总：

2.3.3 动手实验

您可以尝试使用大语言模型生成文本摘要实验来继续练习，体验大模型帮你生成新闻评论观点情感分析、社交媒体数据清洗、简历信息提取、对政府公文进行总结等等。

2.4 信息推理与表格解读

大模型能够理解复杂的文本信息，并从表格中提取关键数据，帮助你快速找到所需答案并做出明智决策。这里我们用法律案件分析为例，展示大模型强大的分析推理能力。接着，在动手实验中带你体验大模型如何理解表格、分析数据以及进行预测。

2.4.1 法律案件分析

2.4.2 动手实验

您可以尝试使用大语言模型分析数据与图表实验来继续练习内容生成，以 Super Mobile 公司财报分析为例展示大模型的图表解读和预测能力等。

本节小结

在本小节中，我们展示了如何构造提示词来让大模型完成各种各样的应用，接下来我们来探讨如何优化提示词来提升大模型的回答质量。